Zo ontwikkelen schaatstalenten zich nóg beter

Waanders: ‘Voor alle sporters die we begeleiden geldt dat hun ontwikkeling centraal staat. Fouten maken, risico’s nemen, in de spiegel kijken, kritisch zijn: het hoort er allemaal bij als je uiteindelijk de top wilt bereiken. Onze coaches en ondersteunende specialisten zoals fysiotherapeuten en een fysiek trainer, sportarts, voedingscoach en sportpsycholoog, brengen hun kennis over op een manier die passend is bij de leeftijdsgroep waar ze mee werken.’

De toegevoegde waarde van data

Dankzij data afkomstig uit vragenlijsten, smartwatches, powermeters, hartslagbanden en andere technologische middelen heeft TalentNED de mogelijkheid om inzicht te krijgen in het wel en wee van haar sporters. Sport Data Valley biedt een platform om alle verkregen data aan elkaar te koppelen en te analyseren. Waanders: ‘Sport Data Valley is voor ons een ideaal platform om onze data op te slaan en te analyseren. Bovendien kunnen we via dit platform ook onze eigen analyse omgeving creëren middels de onderzoeksomgeving. Hier schrijven we onze eigen code, zodat we diepere analyses kunnen maken over onze eigen data dan die het platform aan haar gebruiker al biedt. Een voorbeeld is de rusthartslag van sporters. Hiervóór moesten sporters als ze ’s ochtends wakker werden zelf op hun horloge kijken om te weten hoe hoog die ligt. Nu wordt de rusthartslag automatisch uitgelezen uit de smartwatch en in een grafiek weggeschreven.’

Voor het schrijven van de benodigde programmeercode schakelde TalentNED een data scientist in. ‘Dat konden we doen dankzij een voucher van Sportinnovator. Voor ons hebben die extra grafieken een duidelijke toegevoegde waarde. We zien specifieker van dag tot dag hoe de sporttalenten ervoor staan wat betreft onder andere hun gewicht, hoe ze zich voelen en hoe ze geslapen hebben. Nieuw is daarbij dat we van iedere week een rapport kunnen uitdraaien waarop de voor ons meest relevante informatie per atleet overzichtelijk is weergegeven. Tot slot is het eenvoudiger om de relaties tussen variabelen te meten. Stel dat een talent minder goed slaapt, heeft dit dan impact op hoe ready de atleet is voor de training? Dat geeft ons handvaten om het programma voor die sporter indien nodig aan te passen.’

Kansen voor de toekomst

Vooralsnog zet TalentNED het platform van Sport Data Valley alleen in bij de schaatsers die zij begeleiden. Waanders: ‘Fietsers werken met het programma TrainingPeaks. Dat is al zo gericht op de fietssport dat dit platform voor hen nog geen echte meerwaarde heeft. Voor schaatsers daarentegen is Sport Data Valley ideaal. Je kan zoveel trainingsvormen analyseren: van fietsen tot sprongvormen en van atletiekoefeningen tot krachttraining.’

Waanders ziet nog meer kansen voor het benutten van het platform. ‘Het mooiste zou zijn als we kunnen voorspellen wanneer een sporter oververmoeid of geblesseerd raakt. Daarvoor moeten we nog een technologische ontwikkelingsslag maken, met zelflerende algoritmes en machine learning. Op kleine schaal zijn we hier al mee bezig, maar er valt nog volop winst in te behalen.’

Meer informatie

Klik hier voor meer informatie over TalentNED.